Michael Wong
Codeplay技术VP
C++ 嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C++标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C ++异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael 曾任 IBM 高级技术专家，领导 IBM XL C++编译器、XL C 编译器的开发工作。
演讲主题
释放AI的潜能： 应对变幻莫测的AI硬件和软件
在硬件和软件进步的推动下，AI正在经历一个快速创新的时期。在硬件方面，我们看到了 GPU、TPU、FPGA 和 ASIC 等新型人工智能加速器的发展。与传统 CPU 相比，这些加速器在性能上有了显著提升，但也给兼容性和优化带来了挑战。在软件方面，我们看到了 PyTorch、TensorFlow、JAX、Pallas 和 Triton 等新人工智能框架的发展。这些框架为开发人员提供了构建和部署人工智能模型所需的工具，但它们也需要不断更新以支持新的硬件功能。 在本讲座中，我们将讨论不断发展的人工智能硬件和软件所带来的挑战和机遇。我们将研究现有的不同类型的人工智能加速器和框架，并讨论兼容性和优化的重要性。我们还将讨论开源计划在促进人工智能生态系统的创新与合作方面的作用
