栾小凡
Zilliz 合伙人兼技术总监
康奈尔大学计算机工程硕士学位，Zilliz 合伙人和技术总监，同时也是 LF AI & Data 基金会技术咨询委员会成员。在加入 Zilliz 前，他在阿里云担任研发经理，负责 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司 Hedvig 担任软件工程师。
演讲主题
百亿级向量数据库架构创新与优化之路
什么是向量数据？为什么向量数据库是大模型时代下的新基建 1. 向量数据基础知识介绍 2. 向量数据库面临的挑战与解决方案 3. 向量数据与大模型结合的五个应用场景 Milvus - 全球领先的向量数据库 A. 从AI Native 到Cloud Native，新时代的向量数据库 B. Milvus 设计理念 C. Milvus 功能解析 支持百亿向量之路 - Milvus 2.0 架构创新与优化之路 A. 架构改造 - 从零开始做向量数据库 B. 成本优化 - 性能，内存优化和调度 C. 高可用 - 移除生产路上的最后一只拦路虎 未来，向量数据库与大模型如何更好的结合？
