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丁博生

PandaLLM大模型创始人

南洋理工大学博士,专业方向是深度学习和自然语言处理,对大语言模型有较深的理解和实践经验。在顶级人工智能会议上发表多篇论文,并曾多次担任过各种人工智能会议的审稿人,包括EMNLP、ACL、KDD、WSDM等。新加坡社科大学数字营销客座讲师。读博前在新加坡普华永道咨询担任咨询师,客户包括新加坡、泰国、菲律宾、马来西亚、南非、澳大利亚等多国大型金融机构。

演讲主题

代码大模型的增量预训练、微调和部署

代码生成是大语言模型落地的一个重要方向。我们将覆盖代码大模型的增量预训练、微调和部署实践,以及分享一些我们在实践过程中的经验,抛砖引玉,共同进步。

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