杨青

度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理

度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理，度小满AI Lab负责人，硕士毕业于清华大学计算机系，曾就职于百度、阿里巴巴，从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。 2018年年初加入度小满金融，组建数据智能部和AI Lab团队，从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法，深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等国际会议收录，“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖。相关技术广泛应用于度小满营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，为上千万客户提供稳定、安全的金融服务。 目前，专注于人工智能在金融场景中的应用落地工作，基于度小满模型即服务（MaaS）的模式探积极探索生成式大语言模型的应用转化。于2023年年初带领团队发布千亿参数规模的中文大语言模型“轩辕”。2023年9月， “轩辕-70B”大语言模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首，目前已开源6B/13B/70B/176B全参数的模型体系，并著有<<大语言模型：原理与工程实践>>一书。