李永彬
Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家
李永彬，毕业于清华大学，Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家。研究方向为大模型技术，如Post-Training、Code Model、Character Model、Agents等。在AI Coding方向，打造了领先的Qwen-Coder-Qoder大模型，并建设了Qoder、通义灵码等产品。同时负责 AI社交陪伴（Qwen-Character，通义星尘）、AI客服（智能客服，通义晓蜜）和AI数据分析等方向的大模型建设。 近年来，围绕大模型、Code Model、Character Model、Agents等方向发表了100+篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），谷歌学术引用6500+次，H-index 37，并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。
演讲主题
通义星尘Character Model – 探索为“人”建模
大语言模型通过对世界知识的建模，展现出强大的信息处理、理解和推理能力。而Character Model则更进一步，旨在深入探讨“人”这一复杂实体，试图多维度地刻画人类的知识、情感、人格、记忆、道德观和心智活动。基于Character Model能够开发出多种应用，包括角色扮演、真人复刻、情感陪伴以及数字人等，广泛应用于社交、游戏、消费电子产品等多个场景，为用户提供更加个性化和沉浸式的交互体验。 通义星尘致力于Character Model的深度研究和创新探索，目标是构建“有趣且有用”的多语言、多模态类人智能体（Humanoid Agents）。本次分享将系统介绍通义星尘在Character Model领域的最新进展，包括整体架构、核心技术、应用案例以及未来发展方向等。
