演讲主题

从文档RAG到企业级上下文：WPS智能知识基座的技术实践与企业上下文演进

1. 问题现场：企业知识"散、乱、旧"三重困境；纯向量 RAG 在结构化业务规则（权益叠加、互斥、优先级）上的幻觉与推理偏差实测 2. 总体架构：1+1+N——一个知识基座 + 一套开放能力 + N 个 B 端应用；四层技术栈拆解 3. 知识转化流水线：文档解析（多格式规格）→ 切片入库 → 关系识别 → 治理 → 图谱构建 → 融合召回的工程实现 4. 知识检测：冲突、重复（相似度 60%+）、缺失的一键体检；把知识治理从人工审核做成自动化引擎 5. 概念关系图谱：实体-关系三元组注入 LLM 推理，支持多跳规则推理；WPS 客服场景作为向量检索补充召回源，准确率 90%+ 6. 开放与接入：解析/召回 API 设计，第三方向量库与知识库实时接入，客户自研 RAG 的底座模式 7. 效果工程：可重复、可量化的问答评测体系——题集复用、变更回归、上线决策口径 8. 演进方向：从知识基座到企业上下文工程——上下文如何以 MCP/Skill 形态供给 Agent，写回飞轮