张少博
智谱AI CodeGeex高级算法工程师
2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业,毕业后一直从事于NLP相关的研究,专注于模型训练及应用落地。于2023年加入智谱AI,负责CodeGeex代码模型、Embedding模型训练,并主导了CodeGeeX项目级智能问答、联网搜索等功能落地。目前在CodeGeeX团队负责前沿算法研发,旨在推进大模型技术在代码领域的创新与应用。
演讲主题
基于CodeGeex的AI Coding实践与探索
随着大型语言模型的兴起,研究人员越来越深入地探索它在各个垂直领域中的应用,如代码领域。在该领域中,大模型在代码补全、智能问答等方面已经取得了显著的成功。然而,它们在某些场景下,尤其是软件工程领域,如何利用大模型理解整个项目,以及如何针对工程中的漏洞完成自动修复,仍表现出许多局限性和不足。 基于此,我们希望在此向各位介绍一下我们在这个领域、这个场景下的一些实践和探索,我们期望这项工作能为推动基于代码大模型在软件工程中的未来发展提供一些启示。 大纲:本次演讲主要分为三个部分: 1.介绍AI技术在编程领域的发展历程 2.介绍CodeGeex团队,在模型和产品层面取得的主要成绩 3.介绍CodeGeex团队在软件工程领域做出的一些实践与探索