演讲主题

Uber机器学习平台实践

我们在优步构建了一个机器学习系统，以满足整个公司的机器学习需求。在训练方面，这需要一个系统来训练在不同工作流程，不同规模，不同数据属性和不同数据位置的模型。在服务方面，这需要一个系统来为线上模型和批处理应用提供规模化，持续的服务。在本次演讲中，我们将介绍如何构建这样一个系统。我们还将演示一个自然语言处理用例，介绍如何组合深度学习和非深度学习技术来构建和服务于模型。