全球机器学习技术大会全套讲义现已上线
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演讲嘉宾
Speakers
Michael.I.Jordan
机器学习之父
主题演讲：机器学习前沿发展
机器学习之父，机器学习领域最重要的奠基人之一，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一获此成就的科学家。曾获IJCAI研究卓越奖、David E.Rumelhart奖，以及ACM/AAAI Allen Newell奖等。他的学生包括深度学习领域的权威 Yoshua Bengio，贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等人。现执教于加州大学伯克利分校。
郭圣波
Facebook工程经理
Facebook新闻流机器学习系统
Facebook工程经理，负责设计大规模应用机器学习系统构架 。领导并开发全球最大规模的社交网络生态系统。曾任职于雅虎研究院。他在机器学习及其应用的世界顶级会议NIPS，ICML，AISTATS，WSDM等发表论文多篇，曾担任ACM TIST期刊编辑，申请／获批专利多项。澳大利亚国立大学博士。
苏函晶
腾讯移动商业数据中心模型研发负责人
机器学习在商业变现中的应用经验与教训
腾讯移动商业数据中心模型研发负责人，目前主要负责应用宝商业化算法研发工作。曾任职百度商务搜索部（凤巢）、新加坡国立大学等，专注计算广告、推荐系统、机器学习应用等领域。
Eric Chen
Uber机器学习平台技术负责人
Uber机器学习平台实践
Uber机器学习平台Michelangelo技术负责人及联合创始人。负责training和serving系统。加入uber之前，曾在谷歌和通用电气参与地图，搜索引擎和医学图像的数据处理工作。Eric Chen 是滑铁卢大学博士，专注于大数据几何问题。
逄伟
携程集团副总裁，首席数据官
旅行足迹背后的数据智能
携程集团副总裁，首席数据官，主管携程集团的数据及人工智能，专注于数据仓库，商业智能分析，算法及人工智能。曾在硅谷担任eBay资深研发总监，主管eBay大数据方案及零售科学。也在搜索、市场营销科学等领域用数据和算法给eBay带来巨大的业务增长。
周涵宁
SmartNews AI算法负责人，前Facebook AI工程经理
基于深度学习的视频推荐系统
SmartNews 人工智能算法研发负责人，主导基于内容理解和知识图谱的推荐和广告排序。在加入SmartNews之前，周博士历任施乐硅谷研究中心研究员，亚马逊美国总部高级研发经理，盛大创新院产品总监，智谷公司研发副总裁，宝宝树CTO，Hulu北京研发中心算法研发负责人， Facebook 人工智能平台工程经理。
洪 亮劼
Etsy 数据科学主管
构建电商端到端人工智能解决方案
Etsy 数据科学主管，管理位于纽约、旧金山和多伦多的数据科学家及工程团队，为Etsy提供个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理及深度学习和文字信息挖掘等多方面基于机器学习的产品优化方案。曾任职雅虎研究院工作，历任资深科学家和高级研发经理，领导多项大规模机器学习系统研发工作。在国际顶级学术会议中发表重要论文20余篇，文章引用量超过2500次。
Michael Wong
C++ 嵌入式开发委员会SG14主席, Codeplay研发副总裁
使用异构C++与SYCL加速TensorFlow机器学习
机器学习中电脑与人脑的对比
C++ 嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C++标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C ++异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael 曾任 IBM 高级技术专家，领导 IBM XL C++编译器、XL C 编译器的开发工作。
汪冠春
来也联合创始人兼CEO，前百度智能交互负责人
对话机器人落地的最佳实践
于2015年6月创办来也，担任CEO，核心技术涵盖自然语言处理（NLP）、多轮对话控制和个性化推荐系统等。获得光速中国和红杉资本3轮投资。曾任百度智能交互应用团队、小度机器人（度秘前身）和百度筷搜等项目负责人，曾创办「今晚看啥」后被百度收购。普林斯顿大学机器学习博士。
王晟
小米产品总监
机器学习在新零售领域中的应用
十年以上产品从业经历，曾供职于阿里巴巴淘宝网、IBM、百度公司和京东商城，也曾创立多家互联网公司，历任项目经理、产品经理、运营经理、产品总监及总经理等职位。现为小米公司产品总监，主要负责电子商务企业复杂的产品架构规划、应用系统整合、行业解决方案架设与实施。
王兴星
美团点评外卖商业技术负责人
商业变现中智能技术
美团点评外卖商业技术负责人，带领团队从0到1搭建外卖商业变现技术体系，应用于外卖Feeds、Push、品牌及搜索等多个广告场景。曾在搜狗商业、百度凤巢任职，作为搜狗 PC 联盟和无线联盟算法整体负责人，其大规模训练系统应用于搜狗联盟、DSP等多个商业产品线。其在数据挖掘领域也有所涉猎，曾获百度电影推荐大赛等多项算法比赛第一名。
黄波
新浪微博机器学习平台负责人 资深技术专家
微博机器学习平台和推荐应用实践
新浪微博机器学习平台负责人，资深技术专家。目前负责微博Feed系统、分布式计算、大数据平台、机器学习平台、深度学习平台等系统开发。曾参与百度分布式文件系统开发，在中科院计算所从事高性能计算方面的工作。
黄毅铭
eBay推荐广告和大数据平台资深技术经理
机器学习在eBay推荐系统和广告中的应用
有10+年互联网、大数据的工作经验。所带领的部门负责eBay在社交网络上的推荐广告平台和在视频媒体上的推荐广告平台，同时负责推荐广告的离线和实时大数据平台。平台使用Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra/Couchbase 等开源大数据项目。在加入ebay前，在IBM中国从事数据库，Java , 大数据方向的研发。
杜传龙
eBay社交网络广告/推荐系统资深数据科学家
机器学习在eBay推荐系统和广告中的应用
现为社交网络广告/推荐系统资深数据科学家，毕业于爱荷华州立大学，获统计学博士学位。2015年加入eBay的搜索科学团队，主要负责搜索相关性的A/B测试。之后加入市场科学团队，负责CRM、ePN（eBay）等。现在他是市场科学团队付费社交频道的技术主管。
李佩
饿了么人工智能与策略部负责人
线上线下融合场景中的机器学习技术
饿了么高级算法总监, 人工智能与策略部负责人, 主导饿了么线上与线下业务的算法策略优化与智能化进程, 对机器学习模型如何改造O2O业务场景有着深刻研究。
谌贻荣
新浪微博机器学习算法专家
社交媒体平台的多模态内容理解
新浪微博机器学习算法专家，拥有二十年的机器学习相关研发经验。 本科毕业于北京师范大学，硕士毕业于北京大学计算语言所，博士毕业于香港理工大学计算语言学实验室， 博士毕业后工作于新浪微博，具体研发方向和兴趣包括推荐系统和算法、搜索引擎和算法、自然语言处理、视觉计算、听觉计算、跨模态内容理解、用户理解、社交挖掘等。
侯金龙
腾讯 AI Lab 机器学习中心高级工程师
自动模型压缩框架赋能移动端AI应用开发
腾讯 AI Lab 机器学习中心高级工程师，负责腾讯 AI 训练与加速平台建设，包括超大规模分布式训练加速，移动端模型压缩与加速。曾在蚂蚁金服人工智能部担任 AI 技术专家，他作为项目初创成员研发了 AI+保险产品“定损宝”。曾担任英特尔亚太研发中心高级软件架构师，负责深度学习框架和高性能计算应用的性能优化。
钟俊培
日本国立产业综合研究所（AIST）AI研究员
人工智能系统中的跨模态技术应用
日本国立产业综合研究所（AIST）人工智能研究所研究员，汉堡大学计算机博士，Complexity和Interaction Studies特约编辑。主要工作领域为机器智能，机器学习，认知机器人和服务机器人，先后参与了德国，英国和日本的多项人工智能与机器人领域相关研究项目。
Michael Kuo
UCLA 医学院著名医疗人工智能专家
多尺度数据融合：下一个前沿阵地
UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）医学院副教授，著名医疗人工智能专家。带领团队使用深度学习算法，基于大规模临床数据，开发应用于临床实践的癌症诊疗方法。这些数据包括纷繁复杂的药物诊断、临床输出、基因组学、医学影像等。Michael 是全世界放射基因组学领域的杰出专家之一。在全美杰出的贝勒医学院、斯坦福大学获得医学学位和临床培训。
袁进辉
一流科技OneFlow创始人
大规模深度学习引擎的最优架构
中关村数智人工智能产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源AI平台架构师。2013年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发，2014年发明了当时世界上最快的主题模型训练算法系统LightLDA，被微软研究院全球副总裁周以真称为“年度最好成果”。2015年专注搭建基于异构集群的深度学习平台，获微软亚洲研究院院长特别奖。袁博士曾在计算机视觉及多媒体领域顶级会议发表多篇论文，连续多年获得美国国家技术标准局的视频检索评测比赛第一名。清华大学工学博士。
郭志扬
栈略数据联合创始人,前Airbnb机器学习核心架构师
人工智能在健康保险风控领域的应用
上海栈略数据科技有限公司联合创始人。曾先后担任过Rocket Fuel机器学习构架组科技带头人、Airbnb机器学习构架组核心架构师。栈略数据致力于用人工智能和大数据解决保险行业欺诈严重、效能低下的问题。
刘怀军
美团研究员，美团外卖个性化技术负责人
外卖搜索中的智能语义技术
美团研究员，美团外卖个性化技术负责人，负责外卖个性化搜索、排序和推荐工作。曾为腾讯搭建公司第一个智能反垃圾系统和智能问答系统，并负责搜搜查询分析，微信智能对话系统和微信搜索算法团队。
彭垚
七牛 AI 实验室创始负责人
“机器文明时代”-人工智能生态系统再造智能设计
七牛云人工智能创始和总负责人，负责七牛人工智能的研究，工程，产品，运营，解决方案，行业开拓，规划和执行。在深度学习算法和富媒体大数据领域有深入的研究，曾在 IBM 全球系统科技实验室任研发主管多年，是分布式算法，深度学习等多项领域的行业资深技术专家，曾获得超过10项美国专利。
庄学坤
达达物流算法团队负责人
物流众包场景下的机器学习实践
达达物流算法团队负责人，曾任职于新浪微博、力美移动广告等公司，长期从事机器学习算法在商业场景中的应用项目，在效果广告、物流供需预测与调度等领域具有丰富的实战经验。在新达达-京东到家任职期间，主持研发的“物流动态定价系统（DPS)”荣获公司2017年度技术最高奖CTO奖，该项目在节省了海量预算的同时，大大优化了订单的定价效果与配送效率。
张建华
海风教育 CTO，技术合伙人
以爱育人-AI赋能在线教育
海风教育CTO、技术合伙人。互联网、金融、在线教育等领域全能型技术专家，十五年技术管理经验，十多次大规模高并发架构成功实施经验，多项各技术领域开源项目主导者。曾任搜狐、2345等知名互联网上市公司技术高管。
崔炜
乂学教育首席科学家
让每个孩子身边都有超级 AI 老师
乂学教育首席科学家。人工智能、自适应学习和大数据专家，人工智能博士和博士后。博士期间，师从全球人工智能进化算法顶级专家 Michael O'Neill 和 Anthony Brabazon，发表了17篇 AI 和大数据相关的国际学术论文，在全球范围内发表过19次国际学术演讲。
潘鹏举
平安银行AI算法和分析团队负责人
平安银行AI+实践
平安银行大数据平台AI算法和分析团队负责人。从零开始组建AI和算法团队，推动AI在银行业务的应用。曾就职于携程，参与设计算法工程化架构，带领算法团队助力酒店服务提升。
黄严
格灵深瞳大数据中心与自动化机器学习平台负责人
数据-模型的工业化生产
格灵深瞳大数据中心与自动化机器学习平台负责人，从0开始构建大数据中心团队，标注平台团队，机器学习平台团队，设计和梳理整个公司数据与自动化机器学习业务和框架，在数据-模型工业化生产方面具有丰富的经验。同时兼任行为分析仪负责人。
冯扬
贝壳数据智能部高级总监
基于数据和算法提效房产交易领域的实践
贝壳数据智能部高级总监，负责贝壳数据挖掘、大数据产品、智能搜索、策略算法等。曾就职于新浪微博、腾讯、搜狗等互联网公司，担任推荐技术专家，从事推荐算法研究及推荐系统的研发工作，主持并实施了社交媒体数据挖掘，社交网络用户关系模型构建，微博视频语义分析系统等。
王文广
达观数据副总裁
深度学习在自然语言理解上的应用
达观数据副总裁，现担任达观 AI 研发组长。浙江大学计算机硕士，在AI领域和系统架构设计有十余年工作经验。曾任金融 AI 公司 Kavout 首席架构师，将深度学习和 NLP 应用于金融、证券、量化交易等领域。早期曾在盛大创新院和百度工作，负责搜索、推荐、广告、语音识别、音频指纹等多个项目的架构设计和研发工作，所参与系统具备海量数据处理和极高智能水平。
张银奎
Boolan 首席软件专家
面向边缘设备的AI推理过程优化
著名系统内核专家，《软件调试》作者，在软件产业工作20余年，一多半时间任职于Intel公司的上海研发中心，先后在PASD、DEG、CPG、PCCG、VPG等部门工作。业余时间喜欢写作和参与各类技术会议，发文数百万字，探讨各类软件问题，其中《在调试器里看阿里的软件兵团》等文章广为流传。多次获微软全球最有价值技术专家（MVP）奖励。在多家跨国公司历任开发工程师、软件架构师、开发经理、项目经理等职务，对 IA-32 架构、操作系统内核、驱动程序、虚拟化技术、云计算、软件调优、尤其是软件调试有较深入研究。著有《软件调试》和《格蠹汇编》二书，曾经主笔《程序员》杂志调试之剑专栏 。
顾骧
GE（通用电气）资深数据科学家
工业互联网中的深度学习
GE（通用电气）资深数据科学家，主导GE数据科学和软件开发团队，专注于创新性机器学习算法和框架研究，以解决产业数字化转型中的关键挑战。在技术项目管理和结合业务的机器学习解决方案方面有丰富的经验。曾负责GE内外部机器学习培训，发表过多篇机器学习领域的研究成果，曾在德州大学健康科学中心负责概率图和机器学习模型构建。
演讲嘉宾持续更新中……
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Attendee Feedback
每年一度的《全球机器学习技术大会》，2天的会议，非常多的最新技术，非常精彩的报告。在会上发表报告的都是高科技公司的技术专家，Facebook，微软，IBM，Uber， 亚马逊，Tesla，Google 等等，几乎没有高校、研究院的老师，企业才是科技创新的源头和生力军。
参会用户
机器学习技术大会，收获非常多，机器学习已经涉及到生活的方方面面：休闲娱乐，衣食住行，网络安全，工业生产……
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华为
为期2天的机器学习技术大会圆满落幕，感谢主办方筹备此次高水准大会。
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同盾
学习改变自己，AI 改变学习，我们改变 AI
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沪江
2天会议结束，非常好的 AI 会议，收获颇丰，午饭也很不错，赞！
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华为
干货满满，收获颇丰，任重道远！
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eBay
2天会议，干货非常多，很多内容也是我这段时间思考想做的事情。
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美云智数
感谢主办方Boolan 以及各位工作人员，很荣幸认识了这么多行业内的专家学者，明年再聚！
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会议质量非常高，干货满满，收获很多，也遇到了不少做物流配送的同行。
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上海世纪皇冠假日酒店

Crowne Plaza Hotel CENTURY PARK SHANGHAI

民生路1433号 (近迎春路口) （地图）

轨道交通2号线上海科技馆站3号口出，步行约1000m

轨道交通9号线杨高中路站4号口出，步行约780m

- 5星豪华酒店贵宾式待遇

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- 享尽得天独厚的地理位置

大会简介
Introduction
"Can Machine Think?" 1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性。历经82年，以机器学习为代表的人工智能经过近几年的飞速发展，已成为当今世界最为火热的技术领域。人工智能已经进入人们生活的方方面面，并改变着我们的世界。Boolan 继2017年 ML-Summit，秉承“全球专家，连接智慧”的宗旨，将于2018年7月27-28日邀请近四十位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，在上海举办「2018全球机器学习技术大会」。大会以专业主题演讲为主干，配合互动研讨，案例分析等多种形式，探讨机器学习领域的前沿理论以及最佳实践。大师智慧+实践干货，2018全球机器学习技术大会，就等你来！
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