演讲主题

自动模型压缩框架赋能移动端AI应用开发

随着AI技术的发展与普及，越来越多的AI应用开始在移动端部署，这主要得益于以下几个方面：1）面向移动端的精简网络结构（mobilenet，shufflenet等）的提出；2）移动端芯片计算能力的高速发展；3）各种模型压缩方法的研究与提出。虽然AI在移动端生态系统越来越丰富，但是由于手机芯片在存储空间和计算能力方面比服务端GPU/CPU芯片依然差距非常大，传统的AI服务端模型往移动端迁移依然存在很大技术门槛。本次主题演讲将会介绍由腾讯AI lab最新研发的自动模型压缩框架的主要特性、关键技术、以及在腾讯业务上的效果。通过降低AI应用在移动端研发与部署的门槛，使得普通的移动端开发者也可以借助该框架进行移动端AI应用开发。