演讲主题

物流众包场景下的机器学习实践

达达-京东到家作为国内领先的即时物流众包平台，拥有超过450万注册骑士，日单量峰值超过800万单，有效的打通了物流系统最后3公里配送的毛细血管。不同于传统物流形式，即时众包物流的一小时达服务具有高度的动态性，运力供需关系变化更快。如何有效的分配和调度众包运力来保证接单率，对算法设计提出了很高的要求。本次演讲中，我们将讲述如何在物流众包系统中构建机器学习系统，预测并捕捉物流系统的供需变化，通过智能派单、动态定价等方式优化配送效率，其中也包括我们在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning) 技术上面的探索实践。