方林
首席AI咨询师
深兰科技深兰科学院资深研究员，研究领域主要是图形图像处理和自然语言处理。独立开发了人工智能博弈软件框架、问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境以及相应的规则系统框架。目前从事人工智能理论和算法研究，以及相应的应用软件和产品开发。
演讲主题
GAN研究方法综述
生成式对抗网络(GAN)的研究是目前深度学习研究领域的一个热点。GAN不仅在图像生成、图像变换等领域发挥巨大作用，也在图像特征提取方面作用显著。本文对GAN的各种变种和模型进行了分析，对相应的研究方法进行了总结。并提出了一些新的设想和方案。
