Jürgen Schmidhuber是深度学习的元老级教父，他令世人瞩目的成就是1997年首创LSTM(长短期记忆网络)，被尊称为LSTM之父。LSTM极大革新了深度学习领域，其在很多领域的应用对人工智能产业有里程碑作用。他早在1991年开始研究深度神经网络。Schmidhuber获得过很多奖项，包括2013年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖，以及2016年IEEE的神经网络先锋奖。Schmidhuber现担任瑞士人工智能实验室 IDSIA的研发主任，NNAISENSE首席科学家。他是欧洲科学与艺术学院的院士。

Lukasz目前是谷歌大脑团队的高级研究科学家，致力于深度学习和自然语言处理的核心基础架构。他是TensorFlow系统、Tensor2Tensor库和Transformer模型的共同创始人。他为机器翻译、解析和其他算法与生成性任务共同设计了最先进的神经模型。Lukasz于2013年加入谷歌。在加入谷歌之前，他是法国巴黎狄德罗大学的终身研究员，从事逻辑和自动机理论的研究。他于2008年在德国亚琛工业大学获得博士学位。

计算机视觉领域的先驱，著名开源计算机视觉库 OpenCV创始人，并担任主席至今。自动驾驶行业先驱 Stanley 的计算机视觉团队负责人。斯坦福大学访问教授，在斯坦福期间，他联合开创了AI 机器人项目 STAIR，成为机器人操作系统领域的先驱 。他曾创办Industrial Perception并出售给Google，曾担任 Magic Leap 高级副总裁，领导其计算机视觉和深度学习部门。曾长期担任 Intel 首席工程师，管理其计算机视觉部门。

王鲲于2019年创立趋动科技。在此之前，王鲲博士担任Dell EMC中国研究院院长，负责管理和领导Dell EMC在大中华区的所有研究团队。在加入Dell EMC之前，王鲲博士曾供职于IBM中国研究院和微软亚太研发中心，历任研究员，高级研究员以及研究经理。王鲲博士是计算机体系结构，GPU和FPGA虚拟化，分布式系统等领域的资深专家，在业界最早开始推动FPGA虚拟化相关研究。王鲲博士毕业于中国科学技术大学计算机系。

方林博士现任Boolan首席AI咨询师，长期从事深度学习、贝叶斯网络、进化学习、类脑学习、脉冲神经网络和谓词逻辑的研究和技术咨询，涉及自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等多项前沿AI行业应用，曾主导研发了人工智能博弈软件框架、通用问题求解框架、Prolog逻辑语言编译器和运行环境等。在加入Boolan之前，方林博士担任深兰科技AI资深研究员、首席科学家、深兰大学校长。南京大学计算机软件博士毕业。

腾讯平台与内容事业群（PCG） AI平台技术负责人，主要关注机器学习平台，推荐系统，算法应用等工作。曾在Google Core Infra从事大数据系统开发。在Google Brain从事深度学习研究和TensorFlow开发。在百度负责PaddlePaddle开发。在腾讯PCG担任部门技术负责人。

解浚源，字节跳动联邦学习系统架构师。2019年取得华盛顿大学计算机专业博士学位，主要研究计算机视觉方向。曾经在Amazon AI负责深度学习算法和系统研发，是开源深度学习框架MXNet的主要开发者和维护者之一。

现任华为AI计算框架MindSpore资深架构师，获得2020OSCAR开源人物，获聘哈尔滨工业大学客座教授，主导华为AI系统核心算法/云计算资源调度/SDN大规模路由等架构和算法的设计和落地，发表专利和论文30余篇。中国科学技术大学计算机博士毕业。

负责快手主 APP、极速版、直播电商、海外等业务推荐算法。加入快手前，任阿里巴巴技术总监，负责手淘猜你喜欢推荐以及阿里巴巴多条推荐业务线技术研发，阿里推荐技术演化的主要推动者。有多个亿级用户规模推荐业务算法负责人经历。在 KDD、WSDM、WWW、RECSYS 等会议发表论文多篇。

张佶，阿里巴巴达摩院资深算法专家，致力于智能人机交互领域的算法研究和业务场景落地，积累了10年自然语言处理领域技术经验，担任阿里小蜜算法中台负责人，基于创新技术推动小蜜大规模智能服务业务的落地与发展。目前小蜜算法中台服务于阿里CCO客服、经济体80多个业务BU、数百万企业客户以及来自18个不同语言、130多个不同国家的全球客户。

翁嘉颀(Phantom) 现任来也科技 VP，负责 RPA 以及 RPA+AI 的各种落地应用场景。在加入来也科技之前，翁嘉颀曾经担任竹间智能 CTO 以及技术合伙人，熟悉 NLP以及知识图谱落地解决方案，也熟悉人机交互如何落地。从上世纪 90年初开始接触人工智能，包含神经网络、电脑棋类、ASR，之后成为搜索引擎以及邮件安全领域专家。毕业于台湾大学资讯工程系，纽约州立大学计算机硕士。

中关村数智人工智能产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源AI平台架构师。2013年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发，2014年发明了当时世界上最快的主题模型训练算法系统LightLDA，被微软研究院全球副总裁周以真称为“年度最好成果”。2015年专注搭建基于异构集群的深度学习平台，获微软亚洲研究院院长特别奖。袁博士曾在计算机视觉及多媒体领域顶级会议发表多篇论文，连续多年获得美国国家技术标准局的视频检索评测比赛第一名。清华大学工学博士。

SmartNews 人工智能算法研发负责人，主导基于内容理解和知识图谱的推荐和广告排序。在加入SmartNews之前，周博士历任施乐硅谷研究中心研究员，亚马逊美国总部高级研发经理，盛大创新院产品总监，智谷公司研发副总裁，宝宝树CTO，Hulu北京研发中心算法研发负责人， Facebook 人工智能平台工程经理。

陈炜于，阅文集团智能&内容中台负责人，负责阅文集团的智能中台和内容中台建设，对内容行业有深入地理解，主导推进了智能技术在集团内部的应用和落地。在阅文之前，在百度负责过推荐系统，精准广告，用户画像，垂直搜索，大数据商业化等技术项目。

新浪微博机器学习算法专家，拥有二十年的机器学习相关研发经验。 本科毕业于北京师范大学，硕士毕业于北京大学计算语言所，博士毕业于香港理工大学计算语言学实验室， 博士毕业后工作于新浪微博，具体研发方向和兴趣包括推荐系统和算法、搜索引擎和算法、自然语言处理、视觉计算、听觉计算、跨模态内容理解、用户理解、社交挖掘等。

长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有丰富的AI研发管理经验。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表90余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2000余次，H-Index达到21。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任；中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长等社会职位。

周辉，平安银行金服银行科技中心零售大数据平台AI服务负责人，毕业自新加坡国立大学，在新加坡期间多次成功创业。曾任创新科技中国研发中心主管，创新科技全球互联网服务主管，上海亿动广告数据科学主管，金融科技创业公司猛犸反欺诈CTO。

硅谷资深数据科学家，统计学博士毕业，曾任科罗拉多州立大学客座教授，Snap广告技术负责人、Stitch fix数据科学主管、Twitter广告组数据科学家。有多年数据分析及建模经验，涉及领域有搜索广告推荐的后台算法、零售行业的客户增长和库存管理。对数据科学教育，互联网广告和新兴的零售业模式有深入研究。期待与大家交流数据科学的技术和发挥业务价值的话题。

人工智能自动驾驶资深技术专家，长年从事数据科学的挖掘与分析的研究工作。2017年，加入AutoX，创办AutoX中国总部，并带领团队建立起一套适应中国道路环境的自动驾驶测试方法。2019年初，主导团队实现了中国首个适应一线城市中心路段的自动驾驶系统xUrban系统的落地。曾就职于网易、招商银行等企业从事大数据分析的工作。

目前在阿里巴巴AIS震旦异构计算与编译部门，负责震旦异构计算平台的AI模型系统优化以及隐私计算加速相关工作，涉及软硬件协同的AI算法优化、编译和算法协同优化、隐私计算领域的异构加速等技术方向；加入阿里之前，曾在华为、intel、三星从事多年的系统性能优化相关工作，在系统全栈性能优化领域有较深入的研究。

邬亮，机器学习专业博士毕业，目前在Airbnb任机器学习算法科学家，公司机器学习技术评审委员会成员。在网页和电商搜索、个性化、推荐系统等领域有多年研发经验。邬老师在国际顶级学术会议发表重要论文近40篇，长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员和审稿人。

刘磊，eBay搜索技术团队资深算法研究员。在机器学习领域有多年研发经验，曾从事搜索查询理解、搜索广告匹配、品牌广告分配等方向的算法研究工作。目前担任eBay搜索技术团队商品算法负责人，主要研究商品质量评估、相似计算、作弊检测等方向。

闵薇，eBay支付风控团队机器学习工程师，在智能风控领域有多年研发经验。加入eBay前，为某金融科技创业公司的技术合伙人和eBay搜索部门高级数据分析师。

现任澳鹏（Appen）中国高级研发总监, 负责Appen下一代数据服务平台的研发。带领团队以技术驱动得方式优化全球数据采集/标注/众包招募效率. 提出”精益标注”的理念, 推动快速响应定制化采集标注需求的架构落地。 曾就职于eBay, 任搜索科学部门资深工程师. 推动现代化智能搜索引擎的落地, 利用数据驱动搜索引擎算法开发, 提高算法开发的迭代速度和上线效果。 开发基于深度学习的搜索排序算法和反欺诈模型, 成功上线数个模型带动每年上千万美元的GMV提升.

58同城AI Lab负责人、算法资深架构师、技术委员会AI分会主席，目前主要负责AI相关产品规划和技术研发，致力于推动AI技术在58同城的落地，打造AI中台能力，以提高前台业务人效、收入和用户体验。目前负责的主要产品包括智能客服、语音机器人、语音分析平台、语音识别、智能写稿、AI算法平台、CRM智能营销系统等。曾任腾讯高级工程师，从事推荐算法研发。硕士毕业于中国科学院大学。

陈迪豪,第四范式先知平台架构师，负责深度学习框架产品化以及下一代特征引擎开发工作。积极参与了开源社区TensorFlow、Kubernetes、TVM等项目开发，对分布式系统和深度学习平台有一定了解，目前专注于离线在线一致性的特征引擎开发。

现任澎峰科技创始人兼CEO，国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。博士毕业于中国科学院大学，之后分别在UT Austin和MIT进行博士后研究工作。于2016年创办PerfXLab澎峰科技，提供智能边缘计算解决方案和支持国产芯片/RISC-V的软件生态和计算平台。

目前在云天励飞负责AI编译器，Apache TVM Committer。加入云天励飞之前，曾在阿里巴巴AliOS推动基于TVM的编译优化的深度学习引擎，该引擎已经成为AliOS核心组件。在加入阿里巴巴之前，曾在IBM从事IBM XL C++编译器相关的工作，在C++，编译优化，高性能计算上面有不少的经验与积累。活跃于开源项目Apache TVM，是该项目的Committer。

现任默克中国创新中心创新经理，主要致力于人工智能模型和数据挖掘算法的研究，并应用于生物、医疗等交叉领域。曾任IBM研究院研究科学家，主导基于亿级患者数据的疾病进展管理平台研发，卡尔加里大学访问研究员，并曾创办西港科技。在ACL，IJCAI, Bioinformatics等国际顶级会议及期刊发表论文四十余篇。Frontiers in Artificial Intelligence，Frontiers in Neurorobotics等期刊编委，IEEE SMC 2020，IJCNN 2020等会议领域主席。博士毕业于香港理工大学。

58同城高级算法架构师，多年互联网从业老兵，之前分别在MSRA/CRL/ 腾讯/小米工作。主要从事搜索推荐广告相关技术方向，涉及搜索相关性、广告策略算法、用户画像建设应用、机器学习平台、推荐引擎与算法。对以搜索推荐技术为基础实现高效信息分发有多年业务落地经验，对机器学习搜广推应用有深入研究。