全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家 ,OpenAI研究员。他曾任佛罗里达州立大学教授，深耕机器学习领域.发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是Uber(优步)人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。

复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。兼任中国中文信息学会理事、中国人工智能青年工作委员会常务委员、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型：从理论到实践》。

Boolan 首席专家，全球机器学习技术大会主席。对人工智能、软件架构、产品创新等有丰富经验和深入研究。 近年来研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法，相关研究和咨询引起业界强烈关注。曾多次获得微软最有价值技术专家（MVP），腾讯云最有价值专家（TVP）等行业荣誉称号。拥有近二十年技术与产品经验，为包括众多世界五百强强公司在内的知名品牌提供高端产品创新、技术战略咨询服务。

2012 年毕业于哈尔滨工业大学，曾任搜狗搜索研发总经理，负责搜狗通用/垂直搜索和推荐系统的研发工作。曾任 Soul技术 VP，负责算法能力建设，推动内容理解、推荐技术和 AIGC 技术在社交场景的应用和落地。

博士，副教授，硕导，清华大学博士后。历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人，满帮集团AI算法总监。研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理。主导了阿里巴巴首款智能硬件设备天猫精灵的知识问答引擎建设，满帮集团的AI平台建设。是欧盟第七框架国际合作项目XLIKE主研，三项国家重点研发计划研究骨干，主持并完成国家级项目一项，省部级项目三项。

Li Erran 是亚马逊公司 AWS AI 的HIL团队负责人，他目前的研究方向是 LLM 的 RLHF 和多步推理，以及视觉和语言表征学习。此前，他是 Alexa AI 的高级科学家、Scale AI 的机器学习主管和 Pony.ai 的首席科学家。在此之前，他曾在 Uber ATG 的感知团队和 Uber 的机器学习平台团队工作，研究自动驾驶的机器学习、机器学习系统和人工智能的战略举措。他的职业生涯始于贝尔实验室，曾任哥伦比亚大学兼职教授。他在ICML'17和ICCV'19上共同讲授教程，并在NeurIPS、ICML、CVPR和ICCV上共同组织了多个关于自动驾驶机器学习、3D视觉和机器人、机器学习系统和对抗机器学习的研讨会。他拥有康奈尔大学计算机科学博士学位。他是 ACM Fellow 和 IEEE Fellow。

北京邮电大学智能科学与技术博士，北京智源人工智能研究院NLP和多模态研究中心负责人，负责飞智FlagAI开源项目以及悟道·天鹰Aquila系列基础模型（7B/34B)，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，在人工智能领域学术会议和期刊上发表论文，发明专利申请十余项，主要研究方向是预训练大模型等。

Seeking AI CTO & Co-CEO & Co-founder，前Meta首席工程负责人，荣获10项Meta AI专利申请；原京东副总裁和华为美研首席架构师兼CTO；早期在美国亚马逊、微软总部工作十多年，带领团队长期从事数据云和AI；拥有30多项美国专利及申请和国际顶级VLDB论文。

中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人，在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》的作者，目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理

曾在微软从事声学模型以及拼接系统的研究与优化工作。2018 年加入出门问问后，主要负责多模态语音、数字人、图像等算法的研发工作。期间，其推动端到端语音合成系统 MeetVoice（Mobvoi End to End TTS Voice）持续迭代，目前已更新到第五代系统MeetHiFivoice，极大提升了语音合成质量。并且，他带领团队将声音相关技术落地到AIGC产品-魔音工坊/Dupdub，数字人技术落地AIGC产品-奇妙元。

曾任笨鸟社交（B+轮）首席科学家，主导AI中台、内容理解与分发系统、全球企业知识图谱的建设；曾任腾讯最年轻的T3.3高级研究员，主导设计与实现了十亿级用户、千亿级数据下的大规模推荐系统（feeds流）、搜索引擎、知识图谱、自然语言理解、图像理解等多个顶级项目，发表顶会KDD 2018，获腾讯双五星（1/~500）等十余奖项，部门专家组（15/4000+）最年轻成员；曾于华为2012实验室任职并荣获十佳新员工，是团队最年轻的技术专家。在开源社区，其创建的MetaGPT等多个开源项目多次占据Github热榜世界第一。他曾于TPAMI、KDD、CVPR、ACL发表论文，并在KDD Cup 2021、NeurIPS 2019 AutoDL、NeurIPS 2019 AutoWSL等顶级竞赛中获得世界冠军。此外，他也荣获福布斯30位30岁以下精英，胡润30位30岁以下创业领袖等荣誉。

超过 11 年的互联⽹从业经验，对产品设计、敏捷项⽬管理DevOps、学习型组织⽂化与 Web 应⽤开发有深刻理解。在企业服务、⼯具软件领域的 SaaS 的产品、运营和技术管理上有丰富经验。 信奉「 假设 - 验证 」的科学思维和精益创业精神。可驾驭宏观战略，也可以抠像素级的细节。能在⼤型公司中⾼效协同，更擅⻓初创业务从 0 到 1 的冷启动。除产品与技术知识以外，在数据分析、经济学、投资、哲学和积极⼼理学等学科上均有不同程度的涉猎，⼒图建⽴查理·芒格所说的「 多元思维模型 」。

先后在淘宝搜索、电商知识图谱、达摩院NLP等团队工作10余年。目前在达摩院负责基于大模型的语义理解和搜索技术。带领团队在ACL、EMNLP、NAACL等会议发表论文50余篇，并斩获ACL 2023 outstanding paper，在MS Marco、SemEval、TREC多次获取冠军。

九章云极DataCanvas AI资深架构师，负责AI基础开发平台的相关设计、开发工作，专注AI基础软件，有丰富的AI基础平台设计、开发经验。

康奈尔大学计算机工程硕士学位，Zilliz 合伙人和技术总监，同时也是 LF AI & Data 基金会技术咨询委员会成员。在加入 Zilliz 前，他在阿里云担任研发经理，负责 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司 Hedvig 担任软件工程师。

个人主要技术方向为知识图谱、搜索推荐引擎及AI工程等，2018年开始主导蚂蚁知识图谱的建设，主导支撑孵化的项目先后获得BU总裁特别奖、数据科学奖、优秀成果奖等，平台能力通过了CESI测评认证，目前主导IEEE 2807.2金融知识图谱标准化、SPG知识图谱语义标准化等工作。

硕士毕业于香港大学，就职于极光AI与数据中心，先后在极光从事广告及AI应用研发工作。目前主要负责AIGC相关工作，探索GPTBots在TOB、TOC落地实践。研发和兴趣方向包括AIGC、LLM、广告推荐、用户行为挖掘等。

1989 年毕业于吉林大学，曾在中国工厂和政府外交部门工作，一直专注于技术领域的探索和创新，1992 年任新加坡航空公司高级系统分析师，负责航空订票 系统的高并发处理，1999 年投身于硅谷互联网技术发展的浪潮，参与硅谷互联 网公司的创业，曾任日立美国系统集成总监，Abacus 首席架构师，Nokia 美国 首席工程师，2008-2013 年在 eBay 任资深架构师，负责移动技术的架构设计。 丰富的海外经历，多年的架构经验，深谙互联网对传统行业的影响，2014 年加入易宝支付，提出大、平、云、活的战略方针，成功地领导易宝支付的技术团 队完善和重构了易宝支付的技术管理和架构体系，完成了战略升级。2016 年起 担任中国首席技术官联盟主席(CTOA)，2018 年开始担任中国互联网技术百人 会理事长。2020 年投身于日本的支付业务，开始领导 NETSTARS 的技术团队。 陈斌曾经先后出版了《一本书读懂支付》《架构即未来》，《架构真经》，《数据即未来》，《区块链启示录》和《Python 机器学习》，他是最前沿技术的实践者和布道者，全力推动互联网技术引领行业变革。

专注于大型系统软件的架构演进、领域建模设计、性能优化、软件重构、自动化测试与工程效率提升等领域，在技术咨询合作过程中同时帮助企业进行软件人员的技能与效率提升的赋能工作。曾深度参与大型嵌入式软件平台、芯片SoC、无线4G/5G，云服务、自动驾驶及人工智能对话平台等技术咨询项目。

资深软件专家，对自然语言处理、全文检索系统、数据库引擎、编程语言理论 和 Rust 编程语言有深入研究，Coreseek 和 LogInsight 的创始人 / 联合创始人，曾任 PingCap 技术顾问。CoreSeek 检索系统曾广泛用于中文互联网BBS社区。

清华大学博士，现任蚂蚁集团技术总监，CodeFuse大模型技术负责人。李博士在机器学习领域深耕近20年。在诸如ICML、ICLR、NIPS、KDD、ACL、CVPR、ICCV、PAMI、IJCV等顶会顶刊发表论文60余篇，包括多项在深度学习领域有广泛影响的工作如network slimming等。李博士曾任职于Intel Labs，为Intel IceLake以及之后的CPU贡献了重要硬件特性。

硅谷资深数据科学家，统计学博士毕业，曾任科罗拉多州立大学客座教授，Twitter广告组数据科学家，Snap广告技术负责人、快手数据科学总监。有多年数据分析及建模经验，涉及领域有搜索广告推荐的后台算法、零售行业的客户增长和库存管理。对数据科学教育，互联网广告和新兴的零售业模式有深入研究。期待与大家交流数据科学的技术和发挥业务价值的话题。

Ray开源社区Committer，2015年加入蚂蚁集团，一直从事基础架构方面的工作。2017年以来主要参与和推动了Ray在蚂蚁从0到1再到万台服务器规模的落地。开源社区方面，是Ray C++分布式框架的作者和Runtime Environments框架的主要开发者，也是Ray中文社区的布道师。

第四范式强化学习科学家，本科与博士均毕业于清华大学计算机系，导师是朱军和陈挺教授，本科期间在CMU交换，导师为Deva Ramanan教授。主要研究方向为强化学习，多智能体强化学习，分布式强化学习。曾在ICLR、CVPR、AAAI、NeurIPS, Nature Machine Intelligence, ICML, AAMAS, Pattern Recognition等会议和期刊发表多篇学术论文。其领导开发的TiZero谷歌足球游戏智能体曾在及第平台上取得排名第一的成绩。黄世宇也曾在腾讯AI Lab、华为诺亚、商汤、瑞莱智慧等工作。

2014年硕士毕业于浙江大学计算机系。曾在蜻蜓FM、一条网络科技任职，负责搜索、推荐系统的算法及机器学习平台的系统架构的研发工作，在AI领域有九年的研发经历，在eBay先后参与了特征工程管理平台、统一推理平台，模型训练平台的研发。目前主要负责eBay大模型的训练基建及推理平台的相关工作。

曾在58同城担任架构负责人，在去哪儿网，主导了公司APM系统以及AIOPS的开发与落地工作，对高并发高可靠性系统架构有深入研究，最近一年主要方向是LLM在软件研发领域的探索，主导了公司级的智能代码补全工具、智能Chat以及其他软件工程领域大模型赋能应用。

毕业于山东大学IDEAS Lab实验室，研究方向为感知驱动的数据可视化、自动可视化。多次在IEEE VIS、IEEE TVCG、CAD&CG等可视化领域顶级会议与期刊发表论文。目前在字节跳动数据平台可视化研发团队负责智能可视化方向的研究与架构设计，主导开源可视化智能套件 VMind 的研发与架构设计。在字节跳动 BI、大屏、数据视频等多个产品场景中落地基于大模型的智能可视化解决方案。

拥有二十年的机器学习相关研发经验， 本科毕业于北京师范大学，硕士毕业于北京大学计算语言所，博士毕业于香港理工大学计算语言学实验室， 博士毕业后工作于新浪微博，博士毕业后工作于新浪微博，具体研发方向和兴趣包括AIGC、LLM、推荐系统和算法、自然语言处理、跨模态内容理解、用户理解、社交挖掘等。

CCF高级会员、CCF自然语言处理专委会执行委员、深圳市领军人才计划入选者。曾在国防科技大学、华东师范大学等高校任教，发表学术论文20余篇，第一作者代表作单篇他引超过1000 次。近年来主要从事自然语言处理、大语言模型、对话式AI等相关技术研发与落地应用，2018年加入OPPO主导公司级战略产品小布助手对话交互技术能力的建设，实现月活突破 1.4 亿。

人工智能高级工程师，上海首批一级人工智能训练师，中国计算机学会（CCF）和国际电子电器工程师学会（IEEE）会员，复旦大学计算机学院校外硕士生导师。专注于自然语言处理、数据挖掘、信息检索等领域的AI技术。曾任盛大文学技术总监，搜狗系统架构师，百度工程师等职务。曾多次参加ACM KDD-Cup，CIKM Cup等世界一流数据挖掘竞赛并获胜，申请有发明专利25项专利，是浦东新区科技进步二等奖、浦东新区技能人才、张江国家自主创新示范区杰出创新人才等荣誉称号获得者。

南洋理工大学博士，专业方向是深度学习和自然语言处理，对大语言模型有较深的理解和实践经验。在顶级人工智能会议上发表多篇论文，并曾多次担任过各种人工智能会议的审稿人，包括EMNLP、ACL、KDD、WSDM等。新加坡社科大学数字营销客座讲师。读博前在新加坡普华永道咨询担任咨询师，客户包括新加坡、泰国、菲律宾、马来西亚、南非、澳大利亚等多国大型金融机构。

前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练，作为讲师为微软 Ignite ，Teched ,PyCon ,dotNETConf 等技术会议分享技术。 专注于人工智能、云原生技术、物联网，以及前端应用开发多个领域。有多年在电信，教育以及金融在人工智能解决方案的经验. 现阶段专注于 OpenAI 技术的步道以及行业落地的推广工作上。

来也科技的联合创始人和CTO，带领团队在人工智能和自动化方向上持续进行技术和产品创新，来也科技的机器人流程自动化产品和企业对话式AI平台分别入选Gartner魔力象限。在联合创立来也之前，胡一川曾联合创立视频个性化推荐产品"今晚看啥”，后被百度收购，并加入百度担任资深架构师。胡一川本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学，发表论文20多篇，拥有专利和专利申请200多项。胡一川是中国计算机协会技术前沿委员会委员，以及武汉工程大学人工智能学院客座教授。

博士毕业于清华大学，毕业后加入华为，从事深度学习框架研发。主要工作方向：并行训练技术、集群训练推理性能优化。

先后在微软和蚂蚁从事广告及AI基础设施研发工作，目前负责蚂蚁在离线训练引擎团队，支持了蚂蚁大规模在线学习训练和流计算系统和大模型训练技术栈，大规模分布式训练系统性能优化及其智能提效。目前专注于DLRover开源社区建设，欢迎共建可复现的高性能大模型训练优化技术栈。

算法架构师、大模型技术负责人，在机器学习、推荐系统、自然语言理解等方向具有多年的实践经验，主导了MAI智能营销引擎、58同城垂直领域大模型等方向从零到一的建设过程，对大模型领域涉及到的词表扩充、数据选择及清洗、预训练、模型结构调优、指令微调、输出对齐、效果评测等技术方向均有着深刻的理解与经验，当前主要负责大模型技术与公司业务结合并落地的工作。

博士毕业于浙江大学，主要研究方向包括多媒体检索及智能问答，并在 AAAI 等国际学术会议期刊上发表多篇相关论文。目前任职哔哩哔哩资深算法工程师，负责 LLM 在搜索场景落地的创新业务，聚焦于利用 LLM技术与搜索系统能力的深度结合，全面提升用户的视频搜索体验。早期曾在阿里巴巴等国内头部互联网企业从事搜索智能问答、信息流排序等算法研发工作，涉及 CV/NLP及用户行为预估等机器学习模型应用领域。

负责机器学习框架的集成以及性能的优化。加入BentoML之前,他曾在豆瓣担任数据科学家。赵申阳拥有香港科技大学的信息物理学硕士学位。在业余时间,他喜欢用Lisp 编程和研究编译器。

普渡大学统计学硕士，荷兰商学院工商管理学博士。曾在阿里巴巴，饿了么，eBay等公司任职算法专家和算法团队负责人。目前在eBay任支付风控部门高级经理。曾于KDD, AAAI, VLDB等A/A+类会议发表7篇学术论文，并拥有多项学术专利。研究兴趣在生成式深度学习模型，图深度学习模型，以及各类前沿算法的企业级大数据解决方案。

主要研究方向为NLP和CV领域，带领团队构建了通用的内容理解平台，在智能审核、智能客服等场景，极大的降低了人力成本，提升了工作效率。目前主要负责AIGC方向相关的工作，构建了AIGC基础能力平台，推动AIGC在去哪儿网的探索落地实践。

2017年获得北京邮电大学计算机科学与技术硕士学位。目前就职于IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心，是封神榜团队算法负责人，联合领导研发了姜子牙大模型系列。主要研究方向是自然语言处理、大语言模型、检索算法及少样本学习，曾多次带领团队获得中文权威少样本评测基准FewCLUE榜单的冠军。他曾与2017-2022年就职于腾讯微信团队，负责微信搜一搜项目的算法研发工作。

博士，曾任华为，阿里巴巴高级算法工程师，主要研究领域包括基础 AI 模型，电商 AI 模型，以及社交 AI 模型。李军伟在小红书负责基础算法研发，领域涉及大语言模型，多模态内容理解模型，视觉模型等相关算法的研发，以及模型在业务中的落地应用。其先后研发了面向推荐业务和面向广告业务的多模态基础理解模型，这些算法成功地应用于小红书的多个业务场景并取得了显著收益。