Daniel Povey 博士毕业于英国剑桥大学，先后就职于 IBM 和微软。2012年加入美国约翰霍普金斯大学，任语言和语音处理中心副教授。2019年10月加入小米，担任集团语音首席科学家。 2022年12月， Daniel Povey 凭借在语音识别和声学建模方面的杰出贡献入选 IEEE Fellow。 Daniel Povey 博士是著名开源语音识别工具 Kaldi 的提出者和主要维护者，被业界称为 “Kaldi 之父”。Kaldi 项目在学术界和工业界都极具影响力，广泛应用于各研究机构和国内外知名公司，有力地推动了智能语音处理的产业化。Daniel Povey 在智能语音处理的技术上做出了非常多的贡献。他首次将序列区分性训练方法应用于语音识别，他提出的 LF-MMI 建模方法至今仍为商用语音识别系统普遍使用的标准技术。他也是将深度学习用于语音识别领域的重要引领者，在语音识别中推广了时延神经网络，配合 LF-MMI 训练，是 2015-2020 年学术界和工业界普遍使用的最佳组合。他还是深度学习在声纹识别领域的重要引领者，提出的 X-vectors 方法是第一个取得成功并被普遍应用的深度学习说话人识别方法，广泛应用于工业界。他在国际顶级会议和期刊发表论文200多篇，谷歌学术引用近 46000 次，h-index 66，担任 Signal Processing Letters 的终身副主编。

Boolan 首席专家，全球机器学习技术大会主席。对人工智能、软件架构、产品创新等有丰富经验和深入研究。 近年来研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法，相关研究和咨询引起业界强烈关注。曾多次获得微软最有价值技术专家（MVP），腾讯云最有价值专家（TVP）等行业荣誉称号。拥有近二十年技术与产品经验，为包括众多世界五百强强公司在内的知名品牌提供高端产品创新、技术战略咨询服务。

复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。兼任中国中文信息学会理事、中国人工智能青年工作委员会常务委员、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型：从理论到实践》。

零一万物联和创始人。主要从事Diffusion, MLLM模型的研发和应用。AI工程和算法十年工作经验，曾在Google Brain参与TensorFlow、TPU开发和CV、NLP、Speech深度学习算法研究。负责百度飞桨从0到1的重构。开发腾讯无量推荐系统，支撑腾讯数亿DAU用户的内容推荐。负责字节AIGC和视觉大模型AI平台，支持抖音、Tiktok、剪映等产品。

乔木博士是水木分子的联合创始人和首席技术官。水木分子由清华大学智能产业研究院孵化，致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。乔木博士之前就职于美国硅谷的IBM阿尔马登研究院(IBM Research - Almaden)，担任人工智能平台部门的研究负责人。他所领导的多项技术解决方案成功应用于IBM核心产品，服务世界五百强企业。乔木博士的工作曾获得IBM杰出技术成就奖，杰出研究成果奖，IBM高价值发明专利奖等多项重要奖励。他拥有70余项美国专利申请(超过40项已授权)，并两次被授予IBM发明大师称号 (Master Inventor)。 他于2021年入选IBM全球技术学院成员 (Member of IBM Academy of Technology)。乔木博士曾是IBM全球量子大使 (Quantum Ambassador)。乔木博士于2023年入选美国国家工程院工程前沿杰出青年工程师 (US NAE Frontiers of Engineering Program, 全美81位)。他也是美国斯坦福大学计算机系的工业导师。他曾在eBay Research Labs, Xerox PARC, IBM T.J.Watson等世界一流研究院访问工作。乔木于2012年获得美国宾夕法尼亚州立大学的计算机科学与工程博士学位。

倪冰冰，男，现为上海交通大学教授，博士生导师。2010-2015年于美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院(University of Illinois at Urbana-Champaign, Advanced Digital Science Center Singapore)担任研究科学家。2005年在上海交通大学电子工程系获学士学位；2011年在新加坡国立大学 (National University of Singapore) 电气与计算机工程系获博士学位。博士期间，先后在微软亚洲研究院和谷歌公司美国总部工作。主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算，专长媒体内容生成(AIGC)，视频理解，以及端侧智能，是国内最早开展视觉内容智能生成研究的学者之一。 倪冰冰博士发表论文200余篇，其中IEEE T-PAMI、IJCV等人工智能领域顶级期刊论文20余篇；CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML, ICLR, AAAI, MICCAI等中国计算机学会推荐A类会议论文100余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为14000余次，H-因子60，获爱思唯尔2022全球高引学者。倪博士担任国际计算机视觉顶级会议ICCV2019，ECCV2020，ECCV2022, CVPR2023，NeurIPS2023领域主席。

北京邮电大学智能科学与技术博士，北京智源人工智能研究院基础语言模型与软件组负责人，负责飞智FlagAI开源项目以及悟道·天鹰Aquila系列基础模型（7B/34B)，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，在人工智能领域学术会议和期刊上发表论文，发明专利申请十余项，主要研究方向是预训练大模型等。

中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人，在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》的作者，目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理

袁粒，北京大学博士生导师、北大深圳研究生院助理教授、获得国家优青（海外）基金资助，主持国家科技重大专项课题和国自然青年基金等。研究方向为多模态深度学习和AI4S。代表性学术工作包括VOLO, T2T-ViT等深度神经网络框架和知识蒸馏相关工作，一作论文单篇被引用千余次，代表性应用工作包括ChatExcel，ChatLaw等垂直领域语言模型。

北京聆心智能科技有限公司联合创始人，CEO；清华大学计算机系学士、硕士；曾任四达时代传媒集团研究院首席架构师，负责设计和建设覆盖非洲十余个国家的三网融合视频系统；曾任职宝尊电商技术总监，管理70人团队，负责多项AI产品的研发和商业化；连续创业者；拥有数十项国家发明专利。

刘树杰 微软亚洲研究院首席研究员，2012年博士毕业于哈尔滨工业大学。2012年加入微软亚洲研究院，从事自然语言处理、语音处理以及机器学习相关工作。在自然语言处理和语音处理各顶级期刊和会议上发表论文100余篇，并合著《机器翻译》一书，参与编写《人工智能导论》一书。获得国际自然语言和语音处理评测比赛多项第一。担任多个国际会议审稿人及领域主席。其研究成果被广泛应用于Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME和微软语音服务等微软重要产品中。

陈巍博士，大模型+AI芯片专家，高级职称，千芯科技董事长。国际计算机学会（ACM）、中国计算机学会（CCF）专业会员。研究方向为大模型架构、稀疏量化压缩与部署加速，存算一体、AI芯片与3D Chiplet处理器，相关技术成果已被广泛应用于知名IDC和互联网企业。曾任领域知名人工智能（自然语言处理）企业首席科学家，中国科学院副主任（2012），多个国家科技重大专项课题负责人。中国与美国发明专利软件著作权约70+项（约50+项发明专利已授权）。著有《Sora大模型技术精要—原理、关键技术、模型架构与未来趋势》《GPT-4大模型硬核解读》《ChatGPT大模型技术精要—发展历程、原理、技术架构详解和产业未来》《智能网联汽车：激光与视觉SLAM详解》等。

黄寓凡在微软担任首席应用科学家经理。他目前在微软开发者部门领导一只团队，主要负责代码生成与代码翻译任务。黄寓凡在人工智能领域拥有丰富的经验，他的研究领域包括LLM，机器学习，代码生成。团队在顶级会议上发表过多篇论文。他们的工作成果帮助内部团队极大的提升了项目开发效率。他致力于通过人工智能技术改变软件开发的方式，使软件开发进入AI时代。

曾国洋，8岁开始学会编程（OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼也是8岁编程），高二获全国青少年信息学竞赛金牌（全国50人）、亚太地区信息学竞赛金牌保送清华，高三就加入旷视公司实习。大一获清华大学挑战杯一等奖、首都大学生挑战杯一等奖，大二加入清华大学NLP实验室一直从事大模型相关的研发工作，是悟道·文源中文预训练模型团队骨干成员。在计算机系毕业后，担任智源研究院语言大模型加速技术创新中心副主任，拥有丰富人工智能项目开发与管理经验，2021年作为联合发起人创建了OpenBMB开源社区，是模型训练加速和推理加速BMTrain、BMInf的主要作者之一，也是 CPM-Ant、CPM-Bee 两期大模型的主要完成人之一。

度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理，度小满AI Lab负责人，硕士毕业于清华大学计算机系，曾就职于百度、阿里巴巴，从事自然语言处理、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。 2018年年初加入度小满金融，组建数据智能部和AI Lab团队，从0到1构建度小满金融的智能引擎核心算法，深耕计算机视觉、自然语言处理、图模型、机器学习、因果推断等技术领域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等国际会议收录，“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖。相关技术广泛应用于度小满营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，为上千万客户提供稳定、安全的金融服务。 目前，专注于人工智能在金融场景中的应用落地工作，基于度小满模型即服务（MaaS）的模式探积极探索生成式大语言模型的应用转化。于2023年年初带领团队发布千亿参数规模的中文大语言模型“轩辕”。2023年9月， “轩辕-70B”大语言模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首，目前已开源6B/13B/70B/176B全参数的模型体系，并著有<<大语言模型：原理与工程实践>>一书。

王闻宇（Wayne Wang） PPIO 联合创始人&CTO •创始合伙人&CTO •毕业于华中科技大学 •PPTV首席架构师 •极豆车联网联合创始人&CTO •LiveVideoStack核心讲师 •49项专利持有人 •连续创业者 2004年，参与PPTV的创立，2008年在华中科技大学读研期间休学继续创业。作为创始团队成员和首席架构师，从第一行代码开始建构PPTV，中间经历多次技术架构重构和PP视频云服务的打造，直到被苏宁云商收购。 2014-2018年期间，作为极豆车联网联合创始人二次创业，期间带队研发了中国首个车载智能系统：极豆OS，以及一系列车规级软硬件技术攻关，并在全球汽车行业的无人驾驶大赛中获得优秀名次，产品曾服务于奥迪，宝马，奔驰等国际知名车厂。 2018年，和原PPTV创始人姚欣共同创办PPIO，进行第三次创业。

荆炳义，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授，国家特聘专家，国家自然科学奖二等奖, 教育部长江学者讲座教授，教育部高等学校自然科学奖二等奖，美国统计学会会士 (ASA Fellow)，数理统计学会会士 (IMS Fellow)，国际统计学会当选会士 (ISI Elected Member)。担任中国现场统计学会多元分析委员会理事长，并先后担任Ann Appl Probab, JBES, 《中国科学》等七家国际学术期刊副主编。研究兴趣包括：概率统计、数据科学，人工智能，大模型等领域。在 Ann Stat, Ann Prob, JASA, JRSSB, Biometrika, J of Econometrics, JBES, Bioinformatics，JMLR，《中国科学》，NeurIPS等顶级期刊及顶会发表论文110余篇。

李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室资深算法总监，研究方向为大模型、代码智能、对话智能 及AI Agents等，打造了通义灵码（智能编码助手）、通义晓蜜（智能客服）、通义听悟（工作学习助手）、阿里云百炼（大模型应用平台）、钉钉魔法棒（智能办公）等大模型技术和应用。2020年以来，围绕预训练、对话、代码、大模型等方向以通讯作者发表60+篇国际顶会论文（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）

宋磊博士，微软亚洲研究院首席研究员，在人工智能和工业优化领域有多年的研究和实践经验，专注于人工智能和优化算法在业界尤其是在供应链、能源、可持续发展等领域和方向的应用。在相关领域拥有多个专利，并在国际会议和期刊上发表过数十篇论文。加入微软之前，宋磊在某电商公司负责智能供应链系统相关算法的研发和系统建设，在相关业务领域积累了大量的经验。目前他主要的研究方向为强化学习在大规模运筹优化问题中的应用，同时对于基础模型在工业场景尤其是知识管理和决策支持方面的应用也有浓厚兴趣。

元戎启行副总裁，技术合伙人;本科毕业于清华大学计算机科学实验班（姚班）;后于新加坡国立大学获得博士，研究方向为数据融合与大数据系统;博士毕业后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作;曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文;担任VLDB2018和ICDE2018的PCmember;公开国际专利6篇

张健，达观数据联合创始人，复旦大学计算机软件与理论硕士，人工智能高级工程师，计算机技术专家，2021 年“上海科技青年35人引领计划”，上海市2022年度“科技创新行动计划”启明星项目，上海市浦东新区科学技术奖、上海市软件行业协会颁发“软件开发技能标兵”称号获得者、2023年“浦东新区明珠工程师”。中文信息学会情感计算专委会成员，上海计算机学会人工智能专委会成员，上海青年科学人才协会成员，上海引源研究院青年理事，上海市经信委专项资金评审专家，在人工智能领域有丰富研究成果，申请有10余项国家发明专利，参与编撰《智能文本处理实战》。曾就职于盛大集团和腾讯文学，担任人工智能和大数据技术专家职位。目前担任达观数据文本应用部总负责人，对于机器学习算法和自然语言处理领域的研发有丰富的实践经验和技术积累，负责“‘曹植’大语言模型”“自然语言处理能力中台”“智能写作平台”“自然语言交互数据分析平台”“客户意见洞察系统”“智能公文处理平台”等多个文本应用产品的开发和落地。曾多次摘取ACM KDD CUP、CIKM、最高院“中国法研杯”、军委装备部“莱斯杯”、第二十一届计算机语言大学汉语学习者文本纠错评测等世界最顶尖的大数据竞赛的冠亚军荣誉。

1999年毕业后即进入存储领域，是中国存储行业资深人士。2007年加入InfiniBand交换设备全球领导厂商Voltaire，任中国区首席代表、技术总监，是InfiniBand技术在中国广泛应用的功勋人物。2011年5月加入美国DataDirect Networks（DDN）存储公司，任大中华区销售总监，负责DDN在中国生命科学以及AI领域的市场行销与业务拓展工作。2024年1月加盟中科曙光，负责存储产品线的规划、设计、运营推广等工作。杨志雷在磁盘存储、并行文件系统、备份容灾、虚拟化、RDMA高速网络通讯以及AI系统设计等方面具备深厚的技术积累，并有着丰富的用户、行业、渠道拓展与项目管理经验。

卢亿雷，白海科技创始人兼CEO。CCF大数据专委常务委员和高性能专委委员，北航特聘教授，中国大数据技术大会主席，2017年中国大数据行业领军人物。拥有超过15年大数据和AI计算平台经验，拥有多篇大数据、人工智能相关的专利和论文。曾在联想研究院负责联想网盘的分布式存储和高性能计算，在百度负责Hadoop分布式计算相关，在明略科技负责AI算法平台的设计与开发，拥有丰富的技术架构及管理经验，曾负责复杂且大型的系统架构和产品项目。

王昊，自变量机器人(x-square robot) CTO，北京大学博士。曾任“封神榜”团队大模型算法负责人，共同开发和发布了“太乙”、“子牙”等系列大模型。2023年共同创立x-square robot，致力于构建通用机器人大模型，以彻底解放人类的双手。

吴凌翔，博士，中科院自动化所副研究员、武汉人工智能研究院算法总监。计算机视觉与自然语言处理方向，毕业于悉尼科技大学。主要研究大规模预训练模型、多模态理解与生成等人工智能应用关键技术。拥有学术界及工业界背景，参与多项大型项目并完成上线。团队工作基于昇腾AI的全球首个三模态大模型“紫东太初”获得2022年世界人工智能大会SAIL奖。

西班牙马德里理工大学人工智能博士，瑞士苏黎世联邦理工学院客座研究员，10 年本体工程、自然语言处理、知识图谱相关经验。在文因期间，先后带领团队完成上交所、北交所等多项监管科技和金融科技课题和项目研发与建设。

关超宇，清昴智能科技 CEO ，年龄最小的清华研究生特奖得主，清华大学硕士，导师朱文武教授。曾以一作身份发表论文7篇；两项深度学习挑战赛冠军；世界首个AutoGL自动图学习开源系统（Github 800+星标）首席架构师。

李彤，现任潞晨科技副总裁，毕业于帝国理工学院，曾在顶级会议 EMNLP, NeurIPS 发表相关论文，拥有5 年自然语言处理，自然语言生成相关经验，Colossal-AI 算法应用核心开发者。

2011年毕业于中科院计算所后加入网易有道至今。曾负责有道的广告推荐算法、OCR/ASR/TTS、图片/文档翻译、智慧学习等算法研发，拥有专利四十多篇。是有道AI的视觉/语音算法团队、有道智云团队的主要创始人之一，也是有道词典笔、有道智能学习灯、有道智云等业务的主要发起人之一。目前在负责子曰大模型以及RAG引擎的研发、应用落地及商业化探索，是有道QAnything项目的发起人。

董善东 博士 阿里云高级技术专家 董善东 博士， 花名梵登。 阿里云钻石布道师， 被评为“中国信通院2023可观测性领域”年度专家。 目前为可观测AIOps负责人，负责可观测AIOps建设及商业化发展、智能运维大模型的探索等。 主导了AIOps产品Insights的关键能力建设，包括构建了APM领域的检测和故障定位模型，提升了异常检测的准确率至95%以上，故障定位的准确率至87%以上。带领ARMS入选2022“Gartner APM与可观测”魔力象限， 获得2023信通院“根因分析技术”先进级认证，等。 本科毕业于南京大学信息工程系。博士毕业于新加坡国立大学电子计算机系， 期间研究方向主要为智能传感系统、信号处理等。

硕士毕业于北京航空航天大学，一直从事自然语言处理、信息检索相关的研究和应用落地，研究方向主要包括基础词法、信息检索、预训练语言模型等，在相关领域国际会议ACL/EMNLP/SIGIR上发表多篇学术论文。目前致力于大模型检索增强(RAG)相关的算法研发，包括检索增强核心模块的开发和全链路高性能解决方案的探索。GTE embedding系列模型开源项目负责人。

吴承霖，DeepWisdom创始人兼CEO，MetaGPT项目作者。曾任笨鸟社交（B+轮）首席科学家，主导AI中台、内容理解与分发系统、全球企业知识图谱的建设；曾任腾讯最年轻的T3.3高级研究员，主导设计与实现了十亿级用户、千亿级数据下的大规模推荐系统（feeds流）、搜索引擎、知识图谱、自然语言理解、图像理解等多个顶级项目，发表顶会KDD 2018，获腾讯双五星（1/~500）等十余奖项，部门专家组（15/4000+）最年轻成员；曾于华为2012实验室任职并荣获十佳新员工，是团队最年轻的技术专家。在开源社区，其创建的MetaGPT等多个开源项目多次占据Github热榜世界第一。他曾于TPAMI、KDD、CVPR、ACL发表论文，并在KDD Cup 2021、NeurIPS 2019 AutoDL、NeurIPS 2019 AutoWSL等顶级竞赛中获得世界冠军。此外，他也荣获福布斯30位30岁以下精英，胡润30位30岁以下创业领袖等荣誉。

恒生电子研究院AI部门经理，Ai首席技术专家，高工，浙江师范大学、浙江理工大学兼职教授，企业博后工作站导师。主要研究领域包括自然语言处理、大模型、OCR等，并拥有超过20多项AI专利和论文。在智能问答、智能文档、智能投研、舆情风控、合规监管、智运营等有丰富的设计经验，产品服务超过500家金融机构客户。

多年芯片公司 Linux 内核，平台BSP，边缘计算，大数据应用开发经验。 目前任职蚂蚁集团可信安全计算团队，机密计算操作系统 Occlum 核心开发者，同时致力于机密计算生态，尤其是在隐私大数据、分布式机密计算方面的开拓和推动。

上海交通大学信息安全专业本科毕业，随后获得曼彻斯特大学计算机科学硕士学位。曾在资产管理和投资银行的研发部门担任算法工程师，专注于金融科技领域的技术创新与实际应用。在eBay支付风控部门，领导了基于图挖掘技术的实验系统开发和产研一体化的AIGC工作流项目，有效推动了图算法和深度学习模型在反欺诈和合规领域的应用，并获得了多项技术专利。在KDD、AAAI、VLDB和ICDE等国际顶级会议上发表了多篇学术论文，致力于将尖端技术转化为企业级解决方案，推动业务创新与发展。

王勤龙，现任蚂蚁集团 AI Infra 技术专家，长期在蚂蚁从事 AI 基础设施的研发，主导了蚂蚁分布式训练的弹性容错与自动扩缩容项目的建设，将蚂蚁的混布集群资源利用率从不足20%提升至40%以上，将千卡大模型训练的有效时间提升至97%以上。先后参与多个开源项目，如 ElasticDL和 DLRover，开放原子基金会2023活力开源贡献者。目前为蚂蚁 AI Infra 开源项目 DLRover 的架构师，专注于打造稳定的、可扩展的和高效的大规模分布式训练系统。

研究生毕业于德国基尔大学，电子信息科学与技术专业，研究生主要研究领域为：BCI（脑机接口）和图像处理，参与发表两篇SCI收录的IEEE EMBC文章。 有过三次创业经历，2018年11月加入金山办公，现为金山办公文档AI技术总监。负责OCR、文档识别和理解、PDF编辑、扫描等多个重点项目的研发管理工作，专利二十余篇。 2021年起任中国图象图形学学会《文档图像分析与识别专委会》专业委员，CSIG青工委委员，珠海欧美同学会理事。2022年获得“珠海创新创业好青年”称号，2022年指导金山队伍获得CSIG中国图象图形挑战赛小票识别赛道冠军和总决赛冠军。

长期研究人工智能、敏捷开发、软件设计、软件方法学。从2022年内开始主要专注研究GPT大语言模型在软件开发领域的应用。曾任 SAP架构师 ，在云架构、SAAS方面有丰富经验。曾担任YBoom 技术总监，在渐进式探究教学方法和支撑工具开发，发现和促进知识构建型学习行为的智能技术有深入研究。德国汉堡大学硕士。

产品设计专家，历任某国际著名电子商务网站UED产品设计主管，互联网公司产品设计主管，负责移动应用IOS, Andoird, WP上的产品规化和实现。拥有多年电子商务公司的工作经历，领域涉及移动产品设计、产品分析与创新、用户调研、产品管理方面的工作。企业培训经验丰富，广受客户好评。

毕业于多伦多大学，师从Geoffrey Hinton的学生Ruslan Salakhutdinov，曾任职Amazon多伦多办公室，OriginX AI 联合创始人兼CTO，创始团队是首个YC美国和前YC中国的华人团队，MiraclePlus (前YC中国) F22 batch。 OriginX AI Technologies是一家位于美国硅谷的人工智能创业公司，致力于通过创建一个AI原生的互动娱乐内容平台来加速AGI的实现。在AI，XR等新一代数字技术共同定义的下一个信息时代里，人们创作和消费互动娱乐（如游戏、虚拟世界、simulation）的方式将发生重大变革，我们致力加速这一领域的“TikTok Moment”，让10亿人共同定义互动娱乐的未来，创造下一代数字经济平台，以加速AGI的实现。创始团队来自YC、亚马逊、多伦多大学、中科大少年班。

骆涛，2015年校招进入PaddlePaddle团队，长期的开源贡献者。博士毕业于中国科学技术大学，高性能计算方向，师从陈国良院士。在深度学习领域，拥有二十余件发明专利。Find me on GitHub: https://github.com/luotao1

长期研究 AI + Infra 领域。在MiniMax 后负责基础设施工作, 包括高性能 AI 基础设施、超大规模预训练训练框架、DevOps 平台及 SRE。曾在旷视负责大规模 GPU 集群稳定性和高性能网络改造，并在百度负责超大规模 Kubernetes 集群混部系统研发。

百度前端架构师、百度前端CMC负责人、百度技术组织委员会Web方向负责人。2023年起参与百度智能开发工具Comate的IDE端架构、模型提升等方面工作，对续写、生成、问答等软件开发环节的大模型应用有丰富经验

张鑫鹏，硕士毕业于墨尔本大学人工智能专业。毕业后，一直致力于自然语言处理和数据挖掘的研究与应用，专注于大规模数据集的收集、清洗以及大型模型的对齐技术，研究成果已在多个国际学术会议上发表。目前，在CodeGeeX团队中负责代码项目级内容理解与生成的算法研发工作，旨在推进技术的创新与应用。

王文斓，现任小冰公司计算机视觉算法专家，主导X Eva APP视觉算法方案的开发与创新，研发的AIGC和人脸驱动技术应用于X Eva APP的AI beings视觉表达，促成视频通话、拍同款等产品功能落地。在此之前，王文斓担任虎牙公司AIGC技术方向负责人，带领团队研发的工业化素材生产及场景结构化等AIGC技术被广泛应用于虎牙助手和虎牙直播APP，渗透率超过30%。王文斓在AI与游戏行业的多个顶级行业会议上分享其研发成果，听众超过13000人次，并发表过多篇技术白皮书、专利及论文。

陆天明，毕业于南京大学，多年大数据、AI相关研发经验。现任职于eBay AI平台部，先后参与了统一特征服务、模型编排优化、模型部署流程优化、模型服务性能优化等相关研发工作。目前主要负责提升模型服务计算资源使用率方面的相关工作。致力于提升AI模型服务的效率和性能，提供企业级的高性能模型推理平台。